Bruno Barbosa Miranda
Verified Expert in Engineering
数据科学家和Python开发人员
布鲁诺最初是一名医学博士,但他是第一个在他的国家的一所顶尖大学获得计算机科学硕士学位的人, 没有受过正规计算机科学教育. He is currently pursuing a Ph.D. 在同一所大学(UFMG)攻读计算机科学专业. 布鲁诺认为自己是一个非常积极和充满激情的专业人士,他热爱自己的工作,并不断学习新事物.
Portfolio
Experience
Availability
Preferred Environment
Spyder, Windows 10, MacOS, Anaconda, TensorFlow, Scikit-learn, NumPy, Python 3, Amazon Web Services (AWS), LightGBM
The most amazing...
...当我实现自己的自定义深度强化学习算法时, 谁学会了独立玩电子游戏.
Work Experience
Senior ML Engineer
Shop For A Better World
- 成功分类了超过180个数据库,多个类别中的000个企业生成元数据.
- 为客户端的搜索引擎配置Azure认知搜索.
- 创建了一个web抓取系统,该系统可以随着时间的推移自动更新数据库记录,同时删除从不同来源获得的重复实例并整合结果.
AI/ML Engineer
Pixelcut Inc.
- 利用计算机视觉神经网络估计基于镂空蒙版的软阴影, 在参考论文的基础上进行了改进.
- 实现了多gpu训练与pytorch编译代码和多节点磁盘访问, 用我自己生成的超过10亿个合成图像样本进行训练.
- 为使用FastAPI将模型部署到客户端应用程序生成代码.
- 使用合成数据生成帮助开发了一个切模掩蔽模型.
数据科学专家顾问
Faculdade Unimed
- 将关键软件组件的计算时间从三天减少到不到五分钟.
- 帮助从头开始构建整个雪花架构,以托管用于住院分析的软件服务, similar to HRG and DRG.
- 构建核心功能,使用Python和Snowpark处理整个住院分析算法.
Machine Learning Developer
Arthur Haliski De Andrade
- 部署了一个基于遗传编程的遗传算法,该算法学习为交易生成自定义技术变量. 整个算法使用RAPIDS在GPU上运行.
- 提供了一个混合强化学习神经网络算法,该算法使用PyTorch编写的神经网络学习交易金融市场.
- 管理一个由三个程序员组成的团队,同时自己编写复杂的交易算法.
Senior Data Scientist
Microsoft
- 开发了一种基于光学字符识别(OCR)的电子邮件签名扩展方法.
- 对恶意邮件进行聚类和分类.
- 解决了微软服务上的许多新bug, 用数据科学和其他分析工具跟踪它们.
NLP Expert
Prepaire Labs Limited
- 开发了一个基于药物相互作用知识图谱的药物推荐系统, genes, proteins, and diseases.
- 建立了一个药物嵌入系统,可以在没有标记数据的情况下聚类药物类别.
- 构建大规模相互作用网络,预测不同实体之间的分子相互作用.
Data Analyst | Statistician
Product Tranquility LLC
- 帮助客户清理调查数据中不一致的数据点.
- 结合机器学习和数据科学产生调查见解.
- 再现经典的调查分析技术来分析定价.
Data Scientist
Alaris Acquisitions, LLC
- 提供一个应用程序来估计买卖机构之间的相似性,使用Streamlit的前端演示.
- 使用Amazon的AWS S3为应用程序的所有远程用户部署在线文件同步.
- 创建了一个可定制的界面来输入和更改系统变量,使应用程序尽可能灵活,同时保持一致性和可扩展性.
高级数据科学家和机器学习工程师
Toptal Client
- 为一个客户的企业开发并成功部署了一个定制推荐系统.
- 积极致力于使用迁移学习从用户图像中自动生成元数据.
- 为CS团队开发了一个客户流失检测模型,并集成了定制的电子邮件.
- 积极研究基于条目和用户嵌入的语义搜索算法.
- 开发PowerBI仪表板,向客户显示相关数据.
- 使用MLflow和电子邮件api将我们的解决方案与现有架构集成.
- 开发了一种基于正无标签问题框架的先导评分算法.
Senior Data Scientist
Tecnium
- 开发了当时最好的独特产品识别程序.
- 教授队友神经网络方法, such as autoencoders, RankNet, transformers, and embedding spaces.
- 创建了一个产品名称嵌入,使用变压器神经网络,可用于多个问题.
Senior Data Scientist
Unimed
- 使用NLP、机器学习和变压器开发面向数据的模型.
- 帮助我将目前的行业转变为数据科学导向的企业.
- 使用嵌入和神经网络构建有用的度量和评分系统.
- 创建并部署了一个网络爬虫,以生成与医疗保健相关的疾病代码数据集.
- Proposed, implemented, 并部署了一种用于未来住院预测的算法和患者疾病数据的语义表示.
- 在我参加的所有年度公司创新奖评选中,作为三名入围者之一, winning the 2021 prize.
- 使用时间序列算法预测未来的医疗保健需求. 我使用了多个神经网络架构, 比如变分自动编码器, residual neural networks, 以及从医学图像中获取信息的视觉变压器.
Teacher
University of Medical Science
- 利用在线技术开发了一个数字教学系统.
- 教授学生使用机器学习和数据科学方法进行医学研究.
- 监督研究项目和课程,重点关注最近的机器学习和一般技术趋势.
Experience
Project Cindy
在这个项目中,我测试了许多不同的强化学习技术,包括:
• Deep-Q learning agent (DQN)
•异步演员评论代理(A3C)
•同步演员评论代理(A2C)
•近端策略优化(PPO)
•卷积神经网络(CNN)
Instagram Bot
脑CT图像改变检测
基于强化学习的自动标注
心电图自动分类
http://www.kaggle.com/competitions/dcc-week-challenge-2023/overviewSkills
Languages
Python 3, Python, SQL, c++, Bash, MQL5, c#, Snowflake, TypeScript
Libraries/APIs
TensorFlow, Scikit-learn, NumPy, Pandas, PyTorch, PySpark, LSTM, Natural Language Toolkit (NLTK), Spark ML, Amazon API
Paradigms
数据科学、ETL、商业智能(BI)、互操作性、定量研究
Platforms
Anaconda, Jupyter Notebook, Amazon Web Services (AWS), Databricks, Azure, NVIDIA CUDA, MacOS, Docker, Amazon EC2, AWS Lambda
Other
Business Administration, Innovation, Machine Learning, Neural Networks, Deep Neural Networks, Deep Reinforcement Learning, Transformers, 自然语言处理(NLP), Reinforcement Learning, English, Autoencoders, Medical Imaging, Algorithms, Artificial Intelligence (AI), 人工神经网络(ANN), Data Analysis, Analytics, Database Analytics, Data Engineering, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Data Mining, Data Modeling, Data Reporting, ETL Tools, Text Mining, Task Analysis, Statistical Modeling, OCR, Graphics Processing Unit (GPU), Oncology & Cancer Treatment, GPT, 生成预训练变压器(GPT), Sentiment Analysis, Financial Modeling, Regression, Models, Communication, Research, Microsoft Azure, Few-shot Learning, Web Crawlers, Deep Learning, Classification Algorithms, Software Engineering, Computer Vision, Vision Transformer (ViT), 递归神经网络(rnn), Long Short-term Memory (LSTM), Web Scraping, 残余神经网络(ResNet), 机器学习操作(MLOps), Data Visualization, Statistical Data Analysis, Data Analytics, Excel 365, Image Processing, Cloud, Source Code Review, Code Review, Backtesting Trading Strategies, 通用人工智能(AGI), 生成对抗网络(GANs), Leadership, Windows 10, BERT, Learning, Rankings, Dedupe.io, 卷积神经网络(CNN), Meta-learning, 3D Images, Images, Health, Medical Software, ARIMA, SVMs, Support Vector Machines (SVM), Variational Autoencoders, Data Transformation, LSTM Networks, Big Data, Recommendation Systems, B2C Marketing, Analysis, Statistics, MLflow, Finance, Technical Hiring, Interviewing, Linear Regression, Clustering, Surveys, Survey Development & Analysis, Biotechnology, Genetic Algorithms, Mathematics, Algorithmic Trading, GPU Computing, Google Cloud ML, FastAPI, Image Generation, Cognitive Search, Classification, VM, Deduplication
Frameworks
LightGBM, Selenium, Presto, Apache Spark, Streamlit, Spark
Tools
Spyder, Atlassian, Jira, Microsoft Excel, Amazon SageMaker, Named-entity Recognition (NER), Azure Machine Learning, Microsoft Power BI, AWS CLI, AWS IAM
Storage
MySQL, MySQLi, JSON, NoSQL, Google Cloud, Google Cloud SQL, Azure Cloud Services, Database Management
Industry Expertise
Bioinformatics, Trading Systems
Education
Ph.D. Degree in Computer Science
米纳斯吉拉斯州联邦大学-贝洛奥里藏特
计算机科学硕士学位
米纳斯吉拉斯州联邦大学-贝洛奥里藏特
工商管理硕士,主修工商管理
Dom Cabral基金会-贝洛奥里藏特
Bachelor's Degree in Medicine
米纳斯吉拉斯州联邦大学-贝洛奥里藏特
Certifications
AWS学院毕业生- AWS学院云基础
亚马逊网络服务培训和认证
剑桥高级英语证书
Cambridge Assessment English
How to Work with Toptal
在数小时内,而不是数周或数月,我们的网络将为您直接匹配全球行业专家.
Share your needs
Choose your talent
开始你的无风险人才试验
Top talent is in high demand.
Start hiring